Open source BI-migratie assessment.
Architectuur, risico's, kosten en roadmap voor de stap naar open source BI.
Voor organisaties die zich afvragen of een stap naar open source BI bij hen past. Aan het eind van het assessment: een gefundeerd oordeel of het zinnig is, plus een eerste stappenplan.
Bij welke organisaties past dit?
Organisaties die zich afvragen of een stap naar open source BI zinnig is. Digitale soevereiniteit, stijgende licentiekosten of een bredere herinrichting van de BI-omgeving zijn typische aanleidingen. Komt voor in zorg, overheid, semipubliek, onderwijs en aanverwante sectoren.
De aanpak in het kort
Een pragmatisch assessment in twee tot drie weken. We brengen in kaart waar jullie nu staan, wat de stap naar open source zou betekenen, en wat de risico's en kansen zijn.
De aanpak is iteratief: eerst een scan met een richting, daarna een stappenplan voor verdere uitwerking.
De scan (twee tot drie weken). We kijken naar:
- Architectuurplaat: hoe ziet jullie huidige BI-omgeving eruit, welke onderdelen leunen waar op.
- Haalbaarheid: is de stap naar open source realistisch, welke kant op, met welke consequenties.
- Risico's en kansen: wat verandert er, wat kan eenvoudig, wat is taai.
- Kostenvergelijking: licenties, infrastructuur, beheer, tegen de verwachte kosten van de open source-variant.
- Rol van AI: waar kan AI tijdens de migratie en daarna helpen, bijvoorbeeld bij analyse van bestaande code of bij ontsluiting van data uit legacy-systemen.
Stappenplan (vervolg). Als de scan tot een werkbare richting leidt, werken we die uit naar een stappenplan: wat betekent het concreet, wat zijn de frictiekosten, welke doorlooptijd en welke functionele gevolgen. Welke open source-componenten passen het beste bij jullie omgeving.
De stack waar we vaak naar kijken. Linux als platform, PostgreSQL als database, Apache Superset voor visualisatie, Kestra of dbt voor orchestratie en modellering. Dezelfde keuzes waar we onze eigen Kern-productlijn op bouwen, wat ons in staat stelt vanuit ervaring te adviseren in plaats van uit theorie.
Code- en data-beveiliging. Als we tijdens de scan code of data van jullie analyseren, geldt dezelfde aanpak als bij onze andere AI-proposities. Twee routes, afhankelijk van waar jullie staan:
- Eigen enterprise-contract bij een AI-aanbieder. De scan loopt binnen die scope.
- Geen eigen contract beschikbaar. We zetten een tijdelijke private setup op: een server in jullie netwerk waar we onze AI Gateway op draaien, bereikbaar via VPN. Inrichten gebeurt in samenspraak met jullie IT-afdeling en privacy officer.
De deliverables
- Een scan-rapport: huidige omgeving, haalbaarheid, risico's, kosten, AI-rol
- Een gefundeerd oordeel over of de stap naar open source bij jullie zinnig is
- Een eerste stappenplan voor vervolg, als die richting werkt
Hoe begin je?
Een gesprek over jullie huidige stack en de aanleiding om naar open source te kijken: digitale soevereiniteit, licentiekosten, of een bredere herinrichting van de BI-omgeving.
Past Open source BI-migratie assessment bij jullie?
Een kort gesprek om te kijken of het matcht. Daarna pas een offerte.