Vlog 22 De kosten van slechte data
Iedereen heeft het over de waarde van data. Maar wat zijn de kosten als het niet klopt?
Het zit hem vaak in de onzichtbare uren: analisten die data handmatig moeten corrigeren of discussies over waarom twee rapportages van elkaar verschillen.
Zolang de basis niet betrouwbaar is, blijf je tijd verliezen aan de techniek in plaats van aan de inhoud.
In deze vlog sta ik stil bij de impact van slechte datakwaliteit op je organisatie. Want investeren in de basis is misschien niet sexy, maar wel noodzakelijk.
#informatiemetzorg #datakwaliteit #zorg #inforeports
Transcript
Als ik vraag wat een BI-omgeving kost, krijg ik vaak een duidelijk antwoord.
“Zoveel aan licenties voor Power BI, zoveel salariskosten voor de medewerkers, en dit aan externe inhuur.”
Dat staat netjes op de begroting. Maar dat is het topje van de ijsberg.
De échte kostenpost is onzichtbaar, en die is vele malen hoger. Het zijn de verborgen kosten van slechte data.
Reken maar eens mee.
Hoeveel dure tijd gaat er verloren in vergaderingen waarin twintig minuten gediscussieerd wordt over welk cijfer er klopt?
Hoeveel uur is de administratie achteraf kwijt aan het corrigeren van foute registraties?
En nog erger: wat kost het als je een verkeerde strategische beslissing neemt?
Als je personeel aanneemt dat je niet nodig hebt, of juist capaciteit afbouwt terwijl de vraag stijgt?
Slechte data is als zand in de motor van je organisatie. Het vreet energie, tijd en geld dat je veel beter aan de kerntaken had kunnen besteden.
Daarom zeg ik altijd: investeren in datakwaliteit lijkt duur, maar het is eigenlijk de enige investering die zichzelf direct terugverdient.
Goede data is uiteindelijk gratis, omdat het al die verborgen kosten wegneemt.
Benieuwd waar bij jou die verborgen kosten zitten en hoe je ze opspoort? Neem contact met ons op voor meer informatie.