Vlog 42 Datakwaliteit
Datakwaliteit klinkt voor veel mensen als iets technisch. Iets voor de afdeling BI.
Maar het gaat niet over data. Het gaat over de beslissingen die je erop baseert, zonder dat je doorhebt dat het fundament zacht is.
In deze vlog laat ik met een voorbeeld zien hoe je dat uitlegt aan iemand die er niet dagelijks mee bezig is.
#DataMetImpact #InformatieMetZorg #BusinessIntelligence
Transcript
Datakwaliteit. Voor wie er dagelijks mee werkt, is het een groot en belangrijk onderwerp. Maar voor iemand die er niet mee bezig is, klinkt het al snel als iets technisch. Iets voor de afdeling BI.
Het krijgt daarom vaak niet de aandacht die het verdient. Dus, hoe leg je uit dat datakwaliteit ertoe doet, aan iemand die niet dagelijks met het onderwerp te maken heeft?
Bijvoorbeeld: het komt regelmatig voor dat het ontslag van een patiënt niet meteen wordt geregistreerd, maar pas een uur of zelfs een dag later. In de rapportage lijkt het daardoor alsof de bedden langer bezet zijn dan ze werkelijk waren.
Het management ziet bezettingscijfers die hoger lijken dan ze eigenlijk zijn. En gaat daardoor beslissingen nemen die niet op feiten gebaseerd zijn, ook al lijkt dat wel zo.
En het lastige is: dit soort registratiefouten wordt meestal niet opgemerkt, of veel te laat. Niemand die de rapportage ziet, weet dat er iets niet klopt. Dus worden er ongemerkt verkeerde beslissingen genomen.
Dit is maar één voorbeeld. Iedereen weet dat de registratie nooit perfect is. Vergelijkbare voorbeelden zijn er genoeg.
Slechte datakwaliteit gaat niet alleen over de data zelf. Het gaat vooral over de beslissingen die je erop bouwt, zonder dat je doorhebt dat het fundament zacht is.
Wil je datakwaliteit bespreekbaar maken in jouw organisatie, ook bij mensen die er niet dagelijks mee bezig zijn? Neem contact met ons op voor meer informatie.