Vlog 41 Gemiddelden
ik doe dit: De gemiddelde wachttijd is twee weken. Klinkt prima. Maar die patiënt die zes weken wacht, zie je niet terug in dat cijfer.
In deze vlog: waarom een gemiddelde vaak meer verbergt dan het laat zien.
#DataMetImpact #InformatieMetZorg #BusinessIntelligence
Transcript
Stel je voor: je kijkt naar een dashboard, en de gemiddelde wachttijd op de poli is keurig twee weken. Mooi, denk je. Dat zit wel goed.
Maar wat zegt dat gemiddelde nou eigenlijk?
Want achter die twee weken kan van alles schuilgaan. Misschien wordt de helft van de patiënten binnen een paar dagen gezien, en wacht de andere helft wel vier weken. Gemiddeld is het dan twee weken. Maar die patiënt die zes weken wacht, die zie je helemaal niet terug in dat gemiddelde cijfer.
Dat is het gevaar van sturen op gemiddelden. Een gemiddelde gooit alles op één hoop. Het verbergt de spreiding en de uitschieters, en daar zit nou net vaak het echte verhaal.
Ik zie het vaak gebeuren. Een cijfer staat netjes op groen, dus niemand kijkt verder. Terwijl er onder dat gemiddelde een groep zit die nu eigenlijk niet zichtbaar is. Of een piek die elke maandag het hele proces laat vastlopen.
Een gemiddelde is een prima startpunt. Maar het is nooit het hele verhaal. Kijk dus altijd ook naar wat er onder dat gemiddelde zit. Want dan zie je waar je echt op moet sturen.
Wil je weten wat jouw gemiddelden verbergen? Neem contact met ons op voor meer informatie.