Datakwaliteit, vóór de aanlevering.
Wat datakwaliteit in de context van een Wkz-aanlevering is, en waarom de oplossing bij de bron ligt en niet bij de aanlevering.
Datakwaliteit en de Wkz
Onder de Wkz moeten ziekenhuizen gepseudonimiseerde patiëntdata aan kwaliteitsregistraties leveren. Wat eenmaal is aangeleverd, wordt op landelijk niveau samengevoegd, vergeleken en gepubliceerd. De waarde van die landelijke optelling staat of valt met de kwaliteit van wat elk ziekenhuis aanlevert. Datakwaliteit is daarmee geen technisch detail naast de aanlevering, maar een voorwaarde voor de hele constructie. Een ziekenhuis dat datakwaliteit niet structureel meet en bewaakt, levert aan zonder zicht op wat het levert.
Vier aspecten van datakwaliteit
Datakwaliteit kent vier aspecten die alle vier relevant zijn voor een Wkz-aanlevering:
- Volledigheid. Zijn alle patiënten die in de scope vallen geregistreerd, en zijn de verplichte velden ingevuld?
- Juistheid. Komt wat in HiX staat overeen met wat er werkelijk is gebeurd?
- Consistentie. Wordt hetzelfde feit op meerdere plekken in HiX op dezelfde manier vastgelegd?
- Tijdigheid. Is de registratie kort genoeg na de gebeurtenis gedaan om nog accuraat te kunnen zijn?
Een aanlevering kan op één aspect goed scoren en op een ander niet.
Het zit in de bron, niet in de aanlevering
Een aanlevering is een uittreksel van wat in HiX staat. Wat ontbreekt of fout staat in de aanlevering, staat ook zo in de bron. De pre-audit signaleert wat er met deze aanlevering mis is, maar verandert niets aan wat in de bron is geregistreerd. Datakwaliteit verbeteren betekent daarom werk doen op het moment van registratie: bij de zorgverlener die invult, bij het formulier dat afdwingt, bij het proces dat zorgt dat de juiste velden gevuld worden.
Voor een Wkz-aanlevering heeft dat concrete gevolgen. Het ziekenhuis kan een aanlevering blijven repareren met handmatige correcties of slimme filters, maar zonder verandering in de bron blijft hetzelfde probleem zich volgende cyclus opnieuw aandienen. Een structurele datakwaliteit-aanpak meet continu en signaleert waar registratie achterloopt of inconsistent is, zodat verbeteringen aan de bron kunnen worden aangebracht voordat de aanlevering aan de orde is.
Datakwaliteit is dus geen onderdeel van de aanlevering. Het is een randvoorwaarde die los van de aanlevering bewaakt moet worden.
Wat continu meten oplevert
Continu meten van datakwaliteit geeft een ziekenhuis vroege signalen. In plaats van pas bij de aanlevering ontdekken dat een veld al maanden niet wordt ingevuld, komt dat patroon op het moment dat het ontstaat naar boven. Per registratie en per periode wordt zichtbaar waar de bron achterloopt of inconsistent is. Daarmee komt verbetering in een veel eerder stadium aan de orde: bij de bron, niet bij de aanlevering.
Een meet-aanpak levert typisch een trendbeeld op per registratie, een lijst van structurele issues die niet vanzelf wegtrekken, en aandachtspunten voor de bron waar verbetering nodig is. Een aanpak die voor Wkz-aanlevering werkt, levert ook waarde voor andere verantwoordings- en sturingsdoelen op.
Verder lezen
Een overzicht van de Wkz voor ziekenhuizen, met tijdslijn en aanleverketen, staat op de Wkz-pagina. De stappen rondom een concrete aanlevering komen aan bod in twee andere artikelen: vertaling van verantwoordingstabel naar HiX-bronvelden en pre-audit op kwaliteitsindicator-aanlevering.
Een Wkz-nulmeting is een eenmalige opdracht waarmee een ziekenhuis de portefeuille en datakwaliteit in beeld brengt, zonder direct vast te zitten aan doorlopende ondersteuning.
Wkz-implementatie ondersteunen?
Een Wkz-nulmeting brengt de portefeuille en datakwaliteit in beeld. Eenmalig, vaste prijs, vier tot zes weken.